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HONK KONG: Les applications de l’intelligence artificielle (IA) en odontologie son ten plein développement. Ainsi, une étude récente est l’une des premières à utiliser l’IA pour détecter la gingivite, ce qui permettrait d’améliorer l’efficacité du contrôle de la plaque dentaire par les patients eux-mêmes. Cette technologie pourrait améliorer la détection précoce et la prévention des maladies bucco-dentaires et systémiques associées aux maladies parodontales, l’une des maladies bucco-dentaires les plus répandues dans le monde. Selon l’Organisation mondiale de la santé, près d’un tiers des cas de maladies parodontales sont graves.
Cette étude interdisciplinaire est le fruit d'une collaboration entre des chercheurs de Hong Kong, de Guangzhou en Chine et de Kuala Lumpur en Malaisie. Les chercheurs ont mis au point et testé un nouveau modèle d'IA sur un ensemble de données comprenant plus de 567 photographies intra-orales de gencives présentant différents degrés d'inflammation. L'étude a montré que l'algorithme d'IA peut analyser avec précision (> 90 %) les photographies intra-orales des patients pour détecter les signes d'inflammation, tels que la rougeur, le gonflement et le saignement le long de la marge gingivale. Sa précision dans l'identification des sites avec ou sans inflammation gingivale est proche de celle d'un chirurgien-dentiste.
Le chercheur principal, le Dr Walter Yu-Hang Lam, professeur adjoint de prosthodontie à l'université de Hong Kong, a déclaré dans un communiqué de presse : « De nombreux patients n'effectuent pas de contrôles dentaires réguliers et ne consultent un dentiste que pour soulager leur douleur lorsque leurs dents sont au stade ultime de la maladie dentaire, lorsque la perte des dents est inévitable et que seuls des traitements de réhabilitation coûteux sont disponibles. Notre étude montre que l'IA peut être un outil de dépistage précieux pour détecter et diagnostiquer les maladies des gencives, l'un des principaux indicateurs des maladies parodontales, ce qui permet une intervention plus précoce et de meilleurs résultats pour la santé de la population », a-t-il noté.
S'exprimant sur les avantages de cette méthode qui allie l'utilisation de photographies intra-orales avec la technologie de l'IA, l'auteur principal, le Dr Reinhard Chun-Wang Chau, coordinateur de la recherche clinique en sciences dentaires restauratrices à l'université de Hong Kong, a déclaré que, sur la base des photographies intra-orales, les patients pouvaient voir les zones qu'ils n'avaient pas bien nettoyées et solliciter des soins dentaires plus tôt.
Les chercheurs envisagent de rendre la technologie accessible aux personnes âgées et aux populations éloignées des centres de soins afin d'améliorer leurs résultats en santé bucco-dentaire et de réduire les disparités en matière de soins de santé.
L'étude, intitulée « Accuracy of artificial intelligence-based photographic detection of gingivitis », a été publiée le 26 avril 2023 dans l'International Dental Journal, avant d'être incluse dans un numéro.
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