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La RV et l'IA pour aider au traitement des patients atteints de troubles mentaux

La réalité virtuelle pourrait être utilisée dans tous les domaines de la médecine pour créer un environnement apaisant lors de traitements qui seraient normalement difficiles pour certains groupes de patients. (Photo : Unai Huizi Photography/Shutterstock)

RIYADH, Arabie saoudite : Tous les chirurgiens-dentistes sont amenés un jour ou l’autre à traiter un patient souffrant d’une forme de trouble mental et, selon une étude récente, la technologie est désormais disponible pour faciliter le déroulement du traitement et aider le patient à se sentir plus à l’aise. Cette étude, importante dans le contexte de l’Arabie saoudite où plus d’un million de personnes souffrent de handicaps mentaux, visait à remédier à l’incapacité de ces patients à exprimer leurs besoins en matière de soins dentaires. Les chercheurs ont étudié, pendant les traitements dentaires, l’impact des interventions de réalité virtuelle (RV) et d’intelligence artificielle (IA) sur l’anxiété et les réactions comportementales des patients souffrant de troubles mentaux.

Dans cette étude, les chercheurs ont mentionné la forte prévalence des troubles mentaux dans le monde et les défis spécifiques auxquels sont confrontées les personnes souffrant de handicaps mentaux pour accéder aux soins dentaires. Les avancées technologiques dans le traitement de la santé mentale, en particulier grâce à l'IA et à la RV, sont soulignées comme des solutions potentielles pour gérer l'anxiété et améliorer le comportement dans les environnements dentaires. Les auteurs ont cherché à déterminer si des expériences immersives de RV combinées à des interventions d'IA pouvaient réduire l'anxiété et améliorer le comportement chez des personnes souffrant de handicaps mentaux modérés à sévères, tels que l'infirmité motrice cérébrale et le syndrome de Down. Ils ont émis l'hypothèse que les simulations de RV permettraient aux individus de se familiariser avec l'environnement dentaire, facilitant ainsi les procédures mineures pour le personnel dentaire et les patients.

L'étude transversale a été menée entre décembre 2022 et mars 2023 auprès de 90 femmes saoudiennes résidant dans un centre de réadaptation. Les participantes ont été sélectionnées sur la base de critères d'inclusion et d'exclusion spécifiques, et des données ont été recueillies sur leurs antécédents démographiques, leurs niveaux d'anxiété de base et leurs comportements. Deux formes d'intervention ont été employées pour soigner ces patientes. La première utilisait un casque VR Oculus Quest 2 pour créer un environnement naturel simulé afin d'offrir une expérience apaisante. La seconde intervention impliquait un environnement alimenté par l'IA et relié à un capteur de réponse galvanique de la peau (GSR), qui ajustait l'environnement en fonction des niveaux d'anxiété du patient en mesurant l'excitation émotionnelle.

L'environnement simulé créé utilisait les propriétés relaxantes de la nature, telles que l'imagerie d'une rivière et de zones humides. En outre, des personnages de dessins animés ont été inclus, et l'environnement faisait partie d'un design personnalisé. Le GSR surveillait si le patient atteignait un seuil établi et ajustait l'environnement de RV pour compenser et fournir une expérience plus apaisante.

Chaque taux d'anxiété a été adapté au patient et les auteurs n'ont pas attribué de taux de référence. Ces mesures individuelles ont permis d'évaluer l'état avant et après de chaque patient, ainsi que l'efficacité du programme à chaque phase du traitement (préintervention, intervention et postintervention). En utilisant également l'échelle d'évaluation du comportement de Frankl et l'échelle d'anxiété et de comportement de Venham pour évaluer les changements de comportement, les cliniciens ont pu noter une diminution significative des niveaux d'anxiété et une amélioration du comportement lorsque les interventions de RV et d'IA ont été employées. Par exemple, les scores GSR ont diminué de manière significative entre le prétraitement et le posttraitement. En outre, les mesures de Frankl et de Venham ont montré une amélioration notable du comportement, et l'étude a mis en évidence une corrélation positive entre la réduction de l'anxiété et l'amélioration du comportement.

Dans cette étude, les chercheurs ont mentionné la forte prévalence des troubles mentaux dans le monde et les défis spécifiques auxquels sont confrontées les personnes souffrant de handicaps mentaux pour accéder aux soins dentaires. Les avancées technologiques dans le traitement de la santé mentale, en particulier grâce à l'IA et à la RV, sont soulignées comme des solutions potentielles pour gérer l'anxiété et améliorer le comportement dans les environnements dentaires. Les auteurs ont cherché à déterminer si des expériences immersives de RV combinées à des interventions d'IA pouvaient réduire l'anxiété et améliorer le comportement chez des personnes souffrant de handicaps mentaux modérés à sévères, tels que l'infirmité motrice cérébrale et le syndrome de Down. Ils ont émis l'hypothèse que les simulations de RV permettraient aux individus de se familiariser avec l'environnement dentaire, facilitant ainsi les procédures mineures pour le personnel dentaire et les patients.

L'étude transversale a été menée entre décembre 2022 et mars 2023 auprès de 90 femmes saoudiennes résidant dans un centre de réadaptation. Les participantes ont été sélectionnées sur la base de critères d'inclusion et d'exclusion spécifiques, et des données ont été recueillies sur leurs antécédents démographiques, leurs niveaux d'anxiété de base et leurs comportements. Deux formes d'intervention ont été employées pour soigner ces patientes. La première utilisait un casque VR Oculus Quest 2 pour créer un environnement naturel simulé afin d'offrir une expérience apaisante. La seconde intervention impliquait un environnement alimenté par l'IA et relié à un capteur de réponse galvanique de la peau (GSR), qui ajustait l'environnement en fonction des niveaux d'anxiété du patient en mesurant l'excitation émotionnelle.

L'environnement simulé créé utilisait les propriétés relaxantes de la nature, telles que l'imagerie d'une rivière et de zones humides. En outre, des personnages de dessins animés ont été inclus, et l'environnement faisait partie d'un design personnalisé. Le GSR surveillait si le patient atteignait un seuil établi et ajustait l'environnement de RV pour compenser et fournir une expérience plus apaisante.

Chaque taux d'anxiété a été adapté au patient et les auteurs n'ont pas attribué de taux de référence. Ces mesures individuelles ont permis d'évaluer l'état avant et après de chaque patient, ainsi que l'efficacité du programme à chaque phase du traitement (préintervention, intervention et postintervention). En utilisant également l'échelle d'évaluation du comportement de Frankl et l'échelle d'anxiété et de comportement de Venham pour évaluer les changements de comportement, les cliniciens ont pu noter une diminution significative des niveaux d'anxiété et une amélioration du comportement lorsque les interventions de RV et d'IA ont été employées. Par exemple, les scores GSR ont diminué de manière significative entre le prétraitement et le posttraitement. En outre, les mesures de Frankl et de Venham ont montré une amélioration notable du comportement, et l'étude a mis en évidence une corrélation positive entre la réduction de l'anxiété et l'amélioration du comportement.

D'après ces résultats, il semble que la distraction par la RV soit une méthode efficace pour gérer l'anxiété et le comportement pendant les traitements dentaires non invasifs chez les personnes souffrant de handicaps mentaux. Cela suggère que les interventions de RV et d'IA ont une applicabilité plus large dans divers contextes cliniques et appelle à des recherches supplémentaires pour explorer leur efficacité dans des procédures médicales et dentaires plus complexes.

L'étude, intitulée « Effect of virtual reality and artificial intelligence on anxiety and behaviour among individuals with mental disabilities in a dental setting » (Effet de la réalité virtuelle et de l'intelligence artificielle sur l'anxiété et le comportement des personnes souffrant d'un handicap mental dans un environnement dentaire), a été publiée le 27 octobre 2023 dans le Journal of Disability Research.

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