Naviguer parmi les défis éthiques de la détection des caries

Fraser Macdonald, Dental Tribune International

mer. 24 septembre 2025

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KARACHI, Pakistan – L’intelligence artificielle (IA) transforme l’odontologie en offrant des outils puissants pour détecter les caries avec une rapidité et une précision autrefois inimaginables. Cependant, si les promesses de l’IA en matière de diagnostic continuent de croître, les préoccupations concernant ses implications éthiques s’intensifient également. Une récente revue exploratoire menée par des chercheurs au Pakistan souligne l’urgence de trouver un équilibre entre progrès technologique et mise en place de cadres responsables visant à protéger les patients, garantir l’équité et maintenir la confiance au sein de la pratique dentaire.

Les systèmes basés sur l’intelligence artificielle s’intègrent rapidement dans le diagnostic dentaire, en particulier pour la détection des lésions carieuses à partir de radiographies et d’imagerie intra-orale. Ces technologies ont démontré des niveaux de précision comparables, voire dans certains cas supérieurs, à ceux des experts humains. Toutefois, la revue souligne que les avantages de l’IA s’accompagnent d’un ensemble complexe de défis éthiques pressants qu’il ne faut pas négliger.

L’un des enjeux majeurs concerne la diversité et la représentativité, une question cruciale pour l’ensemble du secteur de la santé. De nombreux modèles d’intelligence artificielle en odontologie ont été entraînés sur des ensembles de données issus d’études monocentriques menées dans des pays à revenu élevé, ce qui accroît le risque de biais lorsqu’ils sont appliqués à des populations plus diversifiées. Sans prise en compte attentive des variations démographiques et culturelles, ces outils diagnostiques peuvent mal interpréter ou ignorer certaines présentations de caries, conduisant au final à des standards de soins inégaux.

La question de la confidentialité est également apparue de manière récurrente. L’utilisation d’images et de radiographies de patients est au cœur de l’entraînement des systèmes d’intelligence artificielle, mais la plupart des études apportent peu de précisions sur la façon dont les identifiants des données ont été supprimés ou protégés. Étant donné que les modèles d’IA nécessitent l’accès à de vastes volumes de données sensibles, des garanties solides doivent être mises en place afin de prévenir tout usage abusif et d’assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données.

La transparence et la responsabilité posent également problème. La complexité des modèles d’apprentissage profond empêche souvent les cliniciens de comprendre comment un système d’intelligence artificielle parvient à un diagnostic. Ce manque de clarté complique les questions de responsabilité : si un diagnostic assisté par l’IA s’avère erroné, il reste incertain de savoir si la responsabilité incombe au clinicien, au développeur du logiciel ou à l’institution qui déploie la technologie.

L’équité est une autre dimension qui mérite une attention particulière. Si l’intelligence artificielle a le potentiel d’améliorer l’efficacité et de favoriser une intervention précoce, elle pourrait également accentuer les inégalités si son accès reste limité aux structures bien dotées. Sans cadres inclusifs, les communautés défavorisées risquent d’être exclues des bénéfices de ces innovations.

La revue appelle à l’élaboration d’un cadre éthique spécifique à l’intelligence artificielle en odontologie, adapté aux particularités cliniques et relationnelles de la discipline. Celui-ci devrait inclure des recommandations sur l’inclusivité des ensembles de données, des normes de transparence dans le reporting, des structures de gouvernance claires ainsi que des garanties centrées sur le patient concernant la confidentialité et la prise de décision éclairée

L’intelligence artificielle recèle un immense potentiel pour faire progresser les soins dentaires, mais son intégration doit être guidée par des normes éthiques solides. Traiter dès à présent les questions de biais, de confidentialité et de responsabilité sera essentiel pour instaurer la confiance des patients et garantir que cette technologie serve la profession de manière équitable et responsable.

L’étude, intitulée « Ethical insights into AI-driven caries detection: A scoping review », a été publiée en ligne le 9 septembre 2025 dans BDJ Open.

Sujets:

Digital Dentistry

Mots-clés:

Artificial intelligence Caries detection Data privacy Dental research Diagnostics Diversity Ethics

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