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Un outil d’imagerie sur smartphone favorise la détection précoce du cancer de la cavité orale

Un système d’imagerie récemment développé, utilisant un smartphone, combine l’autofluorescence et un algorithme d’orientation afin d’aider les cliniciens à identifier des lésions orales suspectes. (Image : zhu difeng/Adobe Stock)

jeu. 9 avril 2026

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HOUSTON, États-Unis : Étant donné que les cancers de la cavité orale sont encore fréquemment diagnostiqués à un stade avancé, il existe un besoin d’outils complémentaires permettant de soutenir la détection précoce et d’aider les cliniciens dans la prise de décision en matière d’orientation. Une étude récente a évalué un système d’imagerie utilisant un smartphone, conçu pour accompagner les professionnels dentaires dans ce contexte. Les résultats indiquent que ce système pourrait favoriser l’identification précoce et le triage des lésions de la muqueuse orale, en particulier dans des cabinets dentaires de soins primaires caractérisés par une faible prévalence.

Le système sur smartphone, appelé mDOC, capture des images combinées en lumière blanche et en autofluorescence de la cavité orale, permettant de visualiser des modifications tissulaires qui peuvent ne pas être perceptibles sous un éclairage conventionnel, et recueille des facteurs de risque du patient tels que l’âge, les antécédents tabagiques et la localisation de la lésion. Ces données sont analysées afin de générer une recommandation quant à la nécessité d’une évaluation spécialisée. Le processus d’imagerie dure environ 3,5 minutes, ce qui permet son intégration dans les examens dentaires de routine avec une perturbation minimale du flux de travail.

L’étude visait à optimiser et à évaluer le système mDOC ainsi que son algorithme d’orientation dans un cadre clinique de routine. Il a été utilisé pour l’examen de 50 patients se présentant pour des soins à la UTHealth Houston School of Dentistry et au Harris Health Dental Center. Les recommandations d’orientation du système ont été comparées à celles d’un hygiéniste dentaire, d’un dentiste généraliste et d’un clinicien expert.

Selon les résultats, le système a pu distinguer avec une précision satisfaisante les lésions suspectes des lésions bénignes. Il a détecté davantage de lésions potentiellement dangereuses que les dentistes et les hygiénistes, ce qui souligne sa valeur potentielle en tant qu’outil complémentaire. Toutefois, les performances du système en matière de détection sont restées modérées : il a correctement identifié 60 % des lésions pour lesquelles les experts recommandaient une évaluation spécialisée. En outre, la majorité des lésions bénignes étaient correctement identifiées, mais un certain nombre de faux positifs ont été observés, ce qui indique la nécessité d’une optimisation supplémentaire.

« La détection précoce des cancers de la cavité orale est essentielle, car les taux de survie diminuent à mesure que la maladie progresse », a déclaré l’auteur principal, le Dr Ruchika Mitbander, chercheur postdoctoral au département de bio-ingénierie de Rice University à Houston, dans un communiqué de presse. « Pourtant, dans les structures de soins dentaires — en particulier dans les régions mal desservies ou à faibles ressources — les praticiens ne disposent souvent pas des outils nécessaires pour identifier de manière fiable les lésions nécessitant une évaluation spécialisée. »

Fait notable, les cliniciens non assistés dans l’étude n’ont identifié aucun des cas nécessitant une évaluation spécialisée, ce qui suggère que des outils complémentaires pourraient améliorer les performances de détection en pratique courante. Toutefois, ces performances modérées soulignent également que de tels systèmes doivent venir en complément, et non en remplacement, du jugement clinique.

Selon les auteurs, par rapport aux approches existantes, mDOC présente plusieurs avantages. Il combine une imagerie bimodale dans un format portable et intègre plusieurs sources de données au sein d’un système unique d’aide à la décision. Le Dr Mitbander a indiqué qu’au-delà du dépistage, ce système pourrait également contribuer au suivi des lésions et être associé à d’autres méthodes diagnostiques, telles que la cytologie, en particulier dans des contextes où l’accès à des spécialistes est limité.

« Le système mDOC a le potentiel de jouer un rôle important dans la détection précoce des cancers de la cavité orale dans les structures de soins dentaires », a conclu le Dr Mitbander, évoquant une amélioration des résultats pour les patients ainsi qu’une réduction des inégalités d’accès aux soins spécialisés, en particulier dans les communautés mal desservies ou rurales.

Des études ont montré que les dentistes et les hygiénistes dentaires peuvent jouer un rôle important dans la détection des lésions précancéreuses et des cancers de la cavité orale. Toutefois, la formation et l’expérience permettant de distinguer de manière fiable les lésions suspectes des affections bénignes ne sont pas homogènes selon les contextes, et certains praticiens peuvent être insuffisamment préparés à cet égard. Par conséquent, des outils d’aide à la décision pourraient contribuer à combler l’écart entre le dépistage de routine et l’orientation vers un spécialiste en pratique dentaire générale.

L’ètude, intitulée « Optimization of a mobile imaging system to aid in evaluating patients with oral lesions in a dental care setting », a été publiée en ligne le 6 octobre 2025 dans Biophotonics Discovery.

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